码隆创业的初衷是看中了我们更处于第四次工业革命历史机遇期，第一次工业革命以蒸汽机为代表，第二次工业革命以各种电力为代表，第三次是上世纪以计算机、互联网为代表。而现在我们处于第四次工业革命发轫的历史时机，第四次工业革命中有很多新技术，人工智能是其中很重要的技术。就像前三次革命一样，人工智能也是使机器去做一些以前只有人才可以做的事情，总结前面三次工业革命，机器可以充当人的手和脚，而第四次工业革命，机器越来越多的去做人的头脑可以做的事情，其中码隆尤其看中视觉智能，也就是当机器可以充当人的眼睛时，会给产业带来什么呢？码隆科技通过前面这几年的探索有很多案例。
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人工智能在零售行业的应用
提起计算机视觉，可能都会想到人脸识别在安防领域的运用，而码隆一开始是聚焦于商品识别，并且致力于把商品识别与各种实体经济产业进行结合。公司2014年在深圳成立，刚成立就获得当年深创赛冠军，接下来的每一年都完成一轮融资，2017年软银中国领头B+轮，也是软银在中国投资的第一家人工智能企业，去年我们完成了B+轮，是全球最大咨询公司埃森哲在中国完成的第一次投资。去年IT领域权威咨询公司Gartner发布的AI榜单中，全球有五家企业上榜，码隆是唯一一家中国企业。2018年世界经济论坛评选出科技先锋榜单，码隆也是作为唯一一家中国企业上榜。
如果计算机可以像人一样看懂各种商品，会有什么有意思的应用呢？比方说可以看懂的人工智能用在零售领域，我们其实处于商品世界，路边有各种店，社区、超市有各种各样商品，可是这些商品都是线下的，它们没有连接在一起，比如一款牛奶，牛奶生产商把牛奶发出去之后，在零售渠道，这个牛奶每天卖得怎么样、被谁买走，他们完全不知道，可是通过人工智能，只要通过一个摄像头就可以把这些商品连接在一起。
这是实际案例，演示的是我们在美国超大型超市中部署产品，在超市结算时通过摄像头识别出顾客购物车中的各种商品，大家都应该有过经历，去超市购物，人多时就要排队结账，收银员要用扫码枪挨个扫，耗费很多时间。我们的方案是把商品房在购物车，顾客可以任意摆放，从各个角度都可以准确识别出是什么商品，这不仅有效节省成本，顾客的消费体验也有很好的提升，因为他不需要结账时排长队，甚至放在塑料袋中的苹果也能准确识别出来。
接下来这个场景是在比较封闭的货柜场景，这是码隆推出的智能货柜，这个货柜跟传统货柜相比只是多了几个摄像头，这些摄像头可以识别出顾客从冰箱中取出了什么商品，摄像头就像是收银员的眼睛，可以实时识别出顾客都买了什么，然后再跟移动支付结合起来，可以实现无人零售，货柜可以铺在社区、办公室，顾客可以在几米范围买到想买的东西，对于商家来讲，在不用增加多少成本的情况下，平效有大幅度提升。
当AI可以像服装设计师一样看懂衣服时，又会有怎样的体验呢？这是我们给中国纺织信息中心做的产品，通过这个产品可以分析预测流行时尚趋势，你只要把T台秀照片输入这个系统，人工智能会自动把T台秀上的模特提取出来，然后把模特身上穿的衣服提取出来，就像服装设计师一样，可以识别出衣服的各种属性，比如领型、材质、风格等等，对各种数据进行量化。
中国纺织信息中心作为中国流行趋势官方机构，过去几十年，每年都要发布流行趋势报告，以前这个报告要请专家去看纽约时装周、米兰时装周，看完之后写感受。现在我们只需要在纽约时装周结束的当天把一百多万张T台秀照片输入系统，马上就可以得出量化结果，在纽约时装周上，某种玫瑰红的比例从8%提升到12%，这就是一个流行趋势。
2018年我们应LV母公司LVMH邀请去法国进行这方面创新应用的落地，上个月我们还跟联发科一起发布了联发科芯片，我们把对衣服的识别能力写进联发科芯片，之前识别能力都在云端，现在这个识别能力直接进入芯片，搭载这款联发科芯片的手机，天然具备识别衣服和衣服属性的能力，在这个能力上可以衍生出很多新的商业模式，比如手机APP，如很短的短视频，所有视频和图片，我们可以实时识别出其中的衣服，然后匹配相应服装购买链接，催生出更多新的商业模式。
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人工智能在纺织行业的应用
再比如人工智能跟纺织结合起来，这是我们跟中国最大的纺织成分鉴定机构中纺标合作的案例，鉴定一个服装的纤维成分是什么，每件服装都有一个小牌子，写上百分之多少棉或羊毛，需要服装企业把衣服样品送到中纺标这样的鉴定机构来做专业鉴定，目前的鉴定方法要在显微镜下看纤维图，由专业人士判断这是什么纤维，而这样的专业人员要培养3-5年才能上岗，但这样的专业人员越来越少，我们的方法是用人工智能学会这一能力，只要把纤维图输入系统，就可以用人工智能快速判断出其成分，目前对几种主要成分的精准度达到99%，人的识别精准度更高。
大型纺织厂的缝纫过程中会经常出现差错，我们将摄像头跟缝纫机结合起来，摄像头会实时识别缝纫过程中有没有出现错误，及时提醒纠正。
这是我们最近卖到日本市场的一款产品，它完成了一个听起来很简单的工作，即量衣服的尺寸，以前需要专业人士拿着尺子量衣服，我们现在只需要拍一张照片，就能把一件衣服的几个到十几个尺寸测量出来，而且可以测量各种各样的衣服，衬衣、T恤、裙子、裤子等等。日本有一个专门的行业，给各个服装企业、电商企业量衣服，以前都是通过人来量，我们现在通过人工智能，大幅度提升了效率。
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人工智能在检测方面的应用
再比如安检，大家坐飞机或地铁时一定都看到过X光机，所有X光机旁边都有一个屏幕，有人坐在屏幕前盯着屏幕，仔细看行李中有无违禁品，这项工作非常累，而且大部分时候没有什么问题，这种情况下人会松懈，打个瞌睡、上个洗手间，也许一些危险物品就过去了。我们现在通过人工智能自动识别X光中有没有枪、刀和易燃易爆物品，通过这个方式大大提升检查的安全性。
AI和制造结合起来，秘鲁首都利玛当地最大的纺织厂他们有几百个纺锤，这些纺锤时不时会出一些故障，使得线搅在一起，一旦搅在一起，接下来生产的产品都是不合格的，每年为此经受几百万美金的损失。他们以前采用的方法是人盯着纺锤看有没有出问题，但问题是一个厂有几百个纺锤，而且厂内环境非常闷热，不适合人在里面工作。我们的解决方案很简单，在每个纺锤旁边放一个摄像头，这个摄像头就像人的眼睛一样，可以实时发现设备是不是出现故障，出现故障，马上停下来维修，通过这种方式可以大幅度减少损失。
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人工智能与医疗
人工智能+医疗，我们做的事情就是在各行各业，通过人工智能帮助大幅度提高效率，在医疗行业，医生的眼睛也非常重要，要经常看各种医疗影像，做相应诊断。2018年高交会码隆科技跟瑞士伯尔尼大学成立了一个智能医疗联合实验室，我们跟欧洲最先进的医疗研究机构，结合中国的尖端AI算法，尝试为这个问题的解决贡献一些能力。这是我们最近三个月在深圳市第二人民医院部署的产品，这个产品可以帮助医院的脊柱外科医生快速诊断病人脊柱侧弯情况，这是以前的工作场景，每一张X光出之后，医生都要用尺子进行多维度测量，他们每年要做60万青少年排查，每个青少年排查的时间都需要一个小时，医生的人力根本不够。我们给第二人民医院脊柱外科开发了一个人工智能系统，这个系统可以一秒钟把X光中的脊柱侧弯情况测量出来，传统医生测量误差是5度，我们AI做到的测量误差是2.7度，也就是AI的精准度比医生还要高，从以前一个病例一个小时缩短为几秒钟，效率大幅提升。
2017年我有幸参加APEC工商领导人峰会，习主席在会上提到要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深入融合”，我们在做的就是这件事情，人工智能的核心作用是提升产业效率，一定要跟实体经济中的各个产业深入结合。
